สัมมนาฟรี 2 วันเต็ม Young Data Scientist 2019

ฟรี!! โอกาสดีๆ มาถึงแล้ว สำหรับ นิสิต นักศึกษา และ นักเรียนโรงเรียนอาชีวะทั่วประเทศ
.
กับโครงการ Young Data Scientist 2019
.
Workshop 2 วันเต็ม ที่เราจะได้รู้จักกับ วิทยาศาสตร์การคำนวณ (Data Science) ว่าสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร
.
รวมถึงการนำเสนอข้อมูลแบบ Data Visualisation ด้วยโปรแกรม Power BI จาก Microsoft ซึ่งเป็น Business Analytic tools ที่นิยมในการทำ Data Visualisation ในปัจจุบัน
.
พร้อมทั้งเรื่องราวของอาชีพ Data Scientist ในปัจจุบันว่ามีโอกาสในการทำงานอย่างไรบ้าง
.
================================
.
วันที่: 8-9 มิถุนายน พ.ศ. 2562
.
เวลา: 10:00 - 18:00 น. (ลงทะเบียนเวลา 9:30 น.)
.
สถานที่: ชั้น 7 ห้องประชุม อาคารเคเอกซ์ (Knowledge Exchange Building)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
110/1 ถนนกรุงธนบุรี แขวงบางลำภูล่าง เขตคลองสาน กรุงเทพฯ 10600
.
ลงทะเบียนได้ที่ https://form.

“ดีป้า” ดันสตาร์ทอัพและผู้พัฒนาดิจิทัลไทย คว้า 4 รางวัลระดับอาเซียนจากเวที AICTA 2018

สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ได้สนับสนุนและส่งผลงานจากผู้ประกอบการและสตาร์ทอัพดิจิทัลของไทย จำนวน 18 ผลงาน เพื่อเป็นตัวแทนประเทศไทยเข้าร่วมประกวดในการแข่งขันเวทีอาเซียน ASEAN ICT Awards 2018  หรือ AICTA 2018ซึ่งจัดขึ้นโดยกระทรวงการสื่อสารและสารสนเทศ สาธารณรัฐอินโดนีเซีย ณ เมืองอูบุด บาหลี สาธารณรัฐอินโดนีเซีย เมื่อวันที่ 4-5 ธันวาคม 2561 ที่ผ่านมา โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาสิ่งสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ รวมทั้งสร้างแรงบันดาลใจสำหรับการวิจัยและพัฒนาให้กับนักนวัตกรรมด้าน ICT ในอาเซียน

 

การแข่งขันในเวที AICTA 2018 แบ่งเป็นหมวดหมู่ทั้งสิ้น 6 สาขา โดยมีผู้จัดส่งผลงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศจาก 11 ประเทศอาเซียน เข้าร่วมแข่งขันมากกว่า 100 ผลงาน โดยผลงานจากผู้ประกอบการและผู้พัฒนาดิจิทัลไทยที่ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศ มีทั้งสิ้น 4 ผลงาน ใน 4 สาขา ได้แก่

รางวัลเหรียญทอง ประเภท Digital Content (DLC) เป็นของผลงาน VR SIM-Virtual Reality Simulation Training Platform for Sugar Cane Harvester โดยบริษัท บลูโอเชี่ยน เทคโนโลยี จำกัด) ซึ่งเป็นระบบการฝึกอบรมทักษะการควบคุมการทำงานด้านเกษตรกรรมในสภาวะต่างๆ ด้วยเทคโนโลยีเสมือนจริง (Virtual Reality: VR) โดยระบบที่พัฒนาขึ้นช่วยในการฝึกคนขับรถตัดอ้อย ให้ก้าวผ่านข้อจำกัดของวิธีฝึกสอนแบบเดิมๆ และ ยังช่วยเสริมประสิทธิภาพการเก็บเกี่ยวอ้อยผ่านทาง machine learning ได้อีกด้วย ในการฝึกขับรถตัดอ้อยปกติแล้ว การฝึกสอนพนักงานขับรถตัดอ้อยเป็นกระบวนการที่ต้องใช้เวลาไม่น้อยกว่า 2-3 ปี ถึงจะสามารถขับรถได้ เพื่อให้ไม่ให้เกิดความเสียหายต่อ รถ และผลผลิต การนำเทคโนโลยี VR มาเปิดโอกาสให้นักขับมือใหม่ได้ฝึกฝนและเรียนรู้ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง โดยที่ไม่ต้องรอฤดูเก็บเกี่ยวหรือเสี่ยงไปกับความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น และด้วยพลังจาก machine learning เรายังสามารถนำประสบการณ์และความเข้าใจของนักขับรถตัดอ้อยมืออาชีพมาวิเคราะห์ เพื่อแนะนำเส้นทางการขับรถเพื่อเก็บเกี่ยวอ้อยให้ได้รวดเร็วและครอบคลุมพื้นที่เก็บเกี่ยวมากที่สุด

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.